Плановой модернизацией стратегического устройства в Институте математики имени С.Л. Соболева Сибирского отделения Российской академии наук (ИМ СО РАН) занимались специалисты ГК РСК. Производительность «Сергея Годунова» теперь выросла почти вдвое.
В момент запуска суперкомпьютера в феврале 2024 года она составляла 54,4 терафлопс (триллионов операций в секунду). Сейчас, после модернизации, его суммарная пиковая производительность составляет 114,67 терафлопс — из них 75,87 терафлопс на центральных процессорах и 38,8 терафлопс на графических ускорителях.
По данным ИМ СО РАН, обновление «Сергея Годунова» позволит решать более точные и обширные мультидисциплинарные задачи, моделировать объёмные процессы и предсказывать поведение сложных математических систем. На этом суперкомпьютере проводятся вычисления по критически важным для России проблемам и задачам, в частности:
- построение барических аксиальных алгебр и алгебры Грайса;
- оптимизация параметров математических моделей турбулентных течений с сопряжённым теплообменом на основе технологий глубокого обучения и природоподобных алгоритмов;
- волновая медицинская томография;
- моделирование эпидемиологических, экологических, экономических и социальных процессов;
- моделирование и построение сценариев развития системы биосфера-экономика-социум с учётом безуглеродного и устойчивого развития и изменения климата;
- решение обратных задач геофизики прямым методом на основе подхода Гельфанда-Левитана-Крейна.
Суперкомпьютер «Сергей Годунов»
Это основной инструмент для проведения исследований и прикладных разработок в Академгородке Новосибирска и создания технологической платформы под эгидой Научного совета Отделения математических наук РАН по математическому моделированию распространения эпидемий с учетом социальных, экономических и экологических процессов.
Отечественный суперкомпьютер носит имя известного советского и российского математика с мировым именем Сергея Константиновича Годунова. Он работает на базе высокоплотной и энергоэффективной платформы «РСК Торнадо» с жидкостным охлаждением.
Высокопроизводительная система ИМ СО РАН построена на базе вычислительных узлов, каждый из которых оснащён двумя процессорами семейства Intel Xeon Scalable. Также известно, что в состав суперкомпьютера входят узел на базе 4 графических процессоров NVidia A100 и сервер визуализации с большой памятью (процессоры Intel Xeon Platinum 8368, 4 ТБ оперативной памяти, 2 графические карты NVIDIA RTX 5000 Ada, 32 ГБ GDDR6).
Читать материалы по теме:
В сотни раз быстрей нейросетей: Россия запустит экспериментальный фотонный процессор
Быстрее на десятки процентов: российские учёные придумали, как ускорить микропроцессоры
У России появится новая система для работы с цифровыми двойниками в промышленности от Ростеха
Заработал первый российский высокоточный сверхпроводниковый квантовый процессор