Нейросеть стала синоптиком: Яндекс запустил технологию OmniCast для анализа погоды

Новый подход позволил давать точные локальные прогнозы

Сервис «Яндекс погода» внедрил технологию OmniCast. Она в 36 раз чаще получает данные с любительских и профессиональных метеостанций и составляет более точную картину погоды для каждого городского квартала. Об этом сообщила пресс-служба компании.

Источник изображения сгенерировано нейросетью DALL•Е 3

В основе сервиса «Яндекс погода» лежит технология Метеум, которая использует информацию с самых разных метеостанций (спутниковых и наземных). Но все они распложены неравномерно. Поэтому там, где их мало, дать точный прогноз не получалось. Нейросеть OmniCast решила эту проблему.

OmniCast восполняет этот пробел за счет любительских метеостанций. Они расположены повсеместно и передают информацию каждые пять минут, тогда как профессиональные — раз в три часа. Это и позволило чаще получать данные и пересчитывать прогноз.

Пресс-служба компании «Яндекс»

OmniCast работает на базе искусственного интеллекта. Технология учитывает прогноз Метеума, колебания температуры воздуха и данные метеостанций. Это дает возможность делать точные прогнозы для каждого участка размером 500 на 500 метров. Локальные прогнозы особенно актуальны для крупных городов.

Ранее www1.ru сообщал, что Яндекс создал нейросеть для выявления редкой патологии на ранних сроках развития при беременности.