Científicos de la Academia del Servicio Estatal de Bomberos del EMERCOM han desarrollado un sistema pasivo de detección acústica de drones, capaz de reconocer un aparato por el sonido a una distancia de 5 a 7 kilómetros. Según informó a TASS el profesor de la academia Alexey Avdeenko en el Foro Internacional de Seguridad, el complejo combina dos redes neuronales.
La primera red neuronal procesa el flujo de video de dos cámaras y en 100 milisegundos reconstruye la trayectoria del dron en un espacio 3D con una fiabilidad de clasificación del 85%. La segunda analiza la huella sonora del UAV y se activa a una distancia de hasta 7 kilómetros incluso cuando el aparato no es visible en los radares. Los desarrolladores destacan la bajo costo y la escalabilidad del sistema.
La solución cubre un nicho crítico de detección pasiva de drones de baja visibilidad a altitudes extremadamente bajas. El detector acústico no se desenmascara por radiación, no depende del horizonte de radio y es capaz de operar en condiciones de interferencia de radio. Esto lo convierte en un elemento de defensa aérea de objetos que se puede desplegar sin la construcción capital de torres de radar.
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