Las empresas industriales rusas recurren cada vez más a la inteligencia artificial, pero existen varios obstáculos serios para su implementación masiva. Expertos de la plataforma STAQ identificaron cuatro barreras clave, según informó "Pervyy Tekhnicheskiy" en la empresa "Sistem IKS".
La primera es la infraestructura. El despliegue de un centro de datos completo para grandes modelos de lenguaje requiere una inversión significativa. El mercado está sobrecalentado, los componentes escasean y los plazos de entrega se extienden. Sin embargo, esta es una tarea de ingeniería solucionable.
La segunda barrera son los datos. Mientras la información de los equipos no esté normalizada, estructurada y estandarizada, hablar de IA industrial carece de sentido. En proyectos reales, los primeros meses no se dedican a la implementación de algoritmos, sino a la recopilación de datos en un único punto y su organización.
La tercera barrera son los conjuntos de datos. Obtener un conjunto de datos industriales de calidad de fuentes externas es prácticamente imposible debido a la especificidad de los procesos, el secreto comercial y los requisitos de seguridad. Las grandes empresas tienen suficientes datos propios y ya están entrenando modelos con su propia información. Para las medianas empresas es más difícil: tendrán que buscar modelos de asociación o consorcios industriales.
La cuarta barrera es la seguridad. El acceso de la IA a los datos industriales se regula en la práctica mediante una arquitectura adecuada. La red neuronal se despliega dentro del perímetro corporativo, no tiene un impacto directo en el proceso tecnológico y funciona en modo de recomendación: el sistema detecta una desviación, propone una solución y la decisión final la toma una persona.
Un papel clave en la implementación de la IA lo desempeña el MES, el sistema de gestión de la producción. Aquí es donde convergen los datos de los equipos, la lógica operativa de la empresa y la persona que toma las decisiones. La IA comienza a dar resultados medibles no en un piloto, sino en el trabajo real, cuando la telemetría, los incidentes, las solicitudes de servicio y las tareas de producción están vinculados en un único circuito.
Según STAQ, la mitad de las empresas industriales rusas ya tienen experiencia en el uso de sistemas de automatización nacionales. El software ruso se utiliza en más de diez millones de puestos de trabajo en la aviación y la construcción naval, la ingeniería ferroviaria y otras áreas. En CIPR-2026, los especialistas notaron un cambio en la agenda: la automatización industrial pasó de la fase de "alcanzar a Occidente" al modo de "construir lo propio".
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