Científicos de la Universidad Samara Korolev han desarrollado redes neuronales ópticas que harán que los drones sean más rápidos, autónomos y energéticamente eficientes. La tecnología se está creando para la inteligencia artificial a bordo de los UAV. El desarrollo aumenta la velocidad de procesamiento de datos y reduce el consumo de energía, lo cual es fundamental para los sistemas autónomos.
Los investigadores propusieron un nuevo enfoque para construir transformadores ópticos, bloques clave de los modelos de IA modernos. Estas redes neuronales analizan imágenes y voz utilizando flujos de fotones y componentes ópticos. A diferencia de las soluciones digitales, los esquemas ópticos funcionan más rápido y consumen menos energía, pero antes eran inferiores en precisión.
El equipo resolvió el problema a través de un nuevo esquema de multiplicación óptica de matrices. El modelo se integró directamente en el proceso de aprendizaje de la red neuronal, gracias a lo cual el sistema compensa por sí mismo los errores de cálculo sin perder la precisión final.
Los experimentos confirmaron los cálculos en modelos de lenguaje, sistemas de visión artificial y tareas de IA aplicadas. Se añadió un elemento de difracción en miniatura al esquema, que se utiliza en óptica ultraligera para nanosatélites.
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