Ingenieros del Instituto de Aviación de Moscú (MAI) han desarrollado un sistema inteligente capaz de detectar incendios a una distancia de hasta 5 kilómetros en 5–7 segundos, distinguiendo con precisión el humo del vapor y determinando las coordenadas geográficas del foco. La solución, compatible con drones de serie equipados con cámaras convencionales, permite reducir significativamente el tiempo de respuesta de los servicios de emergencia ante incendios forestales.
Según el jefe del proyecto, Nikita Laletin, estudiante del instituto №3 «Sistemas de control, informática e ingeniería eléctrica» de MAI, la base de la tecnología es un modelo de red neuronal de visión artificial. El entrenamiento del modelo se realizó con material de vídeo proporcionado por el Ministerio de Situaciones de Emergencia de Rusia. Como resultado, el sistema alcanzó una precisión de reconocimiento de humo del 95,1%.
Actualmente, el prototipo ha superado las pruebas en condiciones de laboratorio. En 2027, el equipo de desarrollo espera realizar pruebas de campo y demostraciones en los polígonos de los potenciales clientes, incluidas las estructuras estatales especializadas y los servicios medioambientales.