Los ingenieros del Moscow Aviation Institute (MAI) desarrollaron un sistema inteligente capaz de detectar un incendio en 5–7 segundos a una distancia de hasta 5 kilómetros, distinguiendo con precisión el humo del vapor y determinando las coordenadas geográficas del foco. La solución, compatible con drones de serie equipados con cámaras convencionales, permite reducir significativamente el tiempo de respuesta de los servicios de emergencia ante incendios forestales.
Según el jefe del proyecto, el estudiante del instituto n.º 3 "Sistemas de control, informática y electroenergética" de MAI, Nikita Laletin, la base de la tecnología fue un modelo de visión por computadora basado en redes neuronales. El entrenamiento del modelo se realizó con materiales de video proporcionados por el Russian Ministry of Emergency Situations. Como resultado, el sistema alcanzó una precisión de reconocimiento de humo del 95,1%.
Por el momento, el prototipo ha superado pruebas en condiciones de laboratorio. En 2027, al equipo de desarrolladores le esperan pruebas de campo y ensayos de demostración en los polígonos de clientes potenciales, incluidas estructuras estatales especializadas y servicios ecológicos.
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