La inteligencia artificial ayuda a identificar campos no utilizados en la región de Kaluga

Se reconocen las fotografías de las tierras y luego se procesan con redes neuronales

El monitoreo de las tierras agrícolas en la región de Kaluga se lleva a cabo mediante imágenes espaciales y fotografías tomadas por vehículos aéreos no tripulados. En el análisis participa activamente la inteligencia artificial. Así lo declaró el vicegobernador de la región de Kaluga, jefe del Ministerio de Desarrollo Digital de la región, Dmitry Razumovsky.

Según él, el sistema funciona de la siguiente manera: primero se toma una foto del campo, luego se procesa con una red neuronal. El algoritmo ayuda a determinar si la tierra se utiliza para el propósito previsto.

En consecuencia, se superpone una matriz de datos descifrados a los mapas de los campos con la determinación de los propietarios, participantes y se identifican las zonas donde la tierra cultivable no se trabaja o se trabaja de forma insuficientemente cualitativa. Y este lugar será para el trabajo de los órganos de control y supervisión
Dmitry Razumovsky, vicegobernador de la región de Kaluga

El proyecto sirve como ejemplo de la integración de tecnologías avanzadas en la gestión de los recursos terrestres.

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