Científicos de Sarátov han creado un modelo complejo que describe la evolución de diversas redes. Esto ayudará a comprender mejor cómo cambian con el tiempo sistemas como las redes sociales, las redes de páginas web o las redes de transporte, según informó el servicio de prensa del Ministerio de Ciencia y Educación Superior de Rusia.
Científicos de la Universidad Estatal de Investigación Nacional N. G. Chernyshevski de Sarátov (SGU) han dado un paso importante en la comprensión de los mecanismos de evolución de las redes complejas. Han desarrollado un modelo integral que tiene en cuenta no solo el crecimiento, sino también la reducción de las estructuras de red. Este descubrimiento proporciona una comprensión más profunda de cómo cambian con el tiempo sistemas como las redes sociales, las redes de páginas web o las redes de transporte.
El ministerio informó que en las últimas dos décadas los investigadores se han centrado en el estudio del crecimiento de las redes, utilizando el principio de unión preferencial. Sin embargo, el proceso de reducción de las redes (la desaparición de nodos y conexiones) seguía siendo poco estudiado. El nuevo modelo combina tres mecanismos principales: la dinámica de crecimiento (la adición de nuevos nodos a la red), los procesos de reducción (la fusión de nodos) y el cierre triádico (la formación de nuevas conexiones entre los vecinos de los nodos fusionados).
En nuestro trabajo, hemos considerado cómo estas redes no solo crecen, sino que también se reducen, y hemos propuesto un modelo que tiene en cuenta ambos procesos simultáneamente. Esto ha permitido comprender mejor cómo evolucionan realmente los sistemas complejos y, en el futuro, ayudará a aplicar estos conocimientos, por ejemplo, para predecir el desarrollo de las redes sociales o analizar las interacciones biológicas.
En el curso de las investigaciones, los especialistas descubrieron que el nuevo modelo no solo reproduce las características conocidas de las redes reales, sino que también demuestra nuevas tendencias. En primer lugar, las redes demuestran la saturación de la cantidad de conexiones y el coeficiente de agrupamiento. En segundo lugar, el uso del cierre triádico contribuye a aumentar la resistencia a los ataques. En tercer lugar, aparece la posibilidad de modelar tanto los sistemas en expansión como los que se contraen, regulando los parámetros de crecimiento y reducción de las redes.
El Ministerio de Ciencia y Educación Superior informó que la investigación, llevada a cabo por científicos de Sarátov, puede ser útil en diversos ámbitos. En particular, se puede aplicar para analizar la seguridad de las redes y prevenir ataques dirigidos.
El modelo creado de evolución de las redes ayuda a comprender cómo desaparecen las conexiones entre los usuarios y a prevenir la disminución de la actividad. Además, la investigación proporciona nuevos métodos para estudiar la dinámica de la citación y la actualidad de los conocimientos científicos.
Anteriormente, científicos de la Universidad Estatal de Novosibirsk desarrollaron materiales únicos que pueden convertirse en la base para la creación de futuros dispositivos de memoria avanzados. Estos dispositivos superarán significativamente a la memoria flash en indicadores como la cantidad de ciclos de reescritura, el volumen de memoria y la velocidad de funcionamiento.
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