Россия и Казахстан подключат ИИ к исследованию сельхозземель

Нейросети помогут оценивать запасы углерода в почве, прогнозировать выбросы парниковых газов и выбирать более эффективные технологии земледелия

Российские и казахстанские ученые намерены использовать искусственный интеллект для анализа состояния сельскохозяйственных земель. Новая технология позволит прогнозировать, как меняются запасы углерода в почве, и оценивать выбросы парниковых газов.

Источник изображения: OpenAI GPT 5.4 Image 2

Для исследований планируют объединить почвенные, агроклиматические и спутниковые данные. ИИ будет помогать моделировать углеродный баланс и оценивать влияние разных способов обработки земли на плодородие и выбросы.

Сотрудничество уже перешло к практической работе: Национальная академия наук Казахстана и Федеральный научный центр агроэкологии РАН подписали соглашение о совместных исследованиях и подготовили дорожную карту.

Одной из площадок стал карбоновый полигон Kaz Agro Carbon площадью 70 гектаров. Его открыли 30 октября 2025 года на базе Научно-производственного центра зернового хозяйства имени А. И. Бараева. Там ученые измеряют содержание органического углерода в почве, отслеживают потоки парниковых газов и проверяют, как агротехнологии влияют на плодородие земель.

Читайте ещё материалы по теме: