Московская верфь внедрила систему машинного зрения ML Sense от компании Nord Clan для автоматического контроля охраны труда. Об этом «Первому техническому» сообщили в пресс-службе Nord Clan. Решение анализирует видеопоток с 40 камер, определяет отсутствие средств индивидуальной защиты, выявляет курение и следит за использованием экипировки при сварочных, искрообразующих и высотных работах.

Верфь в Нагатинском Затоне открылась в ноябре 2025 года и специализируется на пассажирских электросудах. Площади составляют 23 тыс. кв. м, мощности рассчитаны на выпуск до 40 судов в год. На производстве выполняют сварку, резку металла и работы на высоте — для каждой операции свои требования к защите, а постоянный контроль требует значительных ресурсов службы охраны труда.
Как работает система
ML Sense внедрили на базе существующего видеонаблюдения: к системе подключили 40 камер, охватывающих цеха и открытые участки. Алгоритмы настроили под особенности производственных процессов.
Система контролирует десять видов СИЗ: каски, очки, лицевые щитки, сварочные маски, наушники, респираторы, защитные куртки и брюки, сигнальные жилеты и страховочные привязи. Контроль привязан к конкретным операциям: например, страховочную привязь проверяют только в зонах высотных работ. Границы зон администратор может менять самостоятельно.
Для сварки разработан отдельный алгоритм: система распознаёт искры, определяет вид операции и проверяет наличие маски или щитка. Курение выявляют по положению руки у лица, наличию сигареты и дыму.
Все нарушения фиксируются в едином интерфейсе: система сохраняет снимок, дату, время, номер камеры и сведения об отсутствии СИЗ, а также отправляет уведомление службе охраны труда. Архив позволяет вернуться к любому событию и использовать данные при разборе нарушений.
ML Sense — платформа машинного зрения Nord Clan. Решения на её основе внедрены более чем на 50 предприятиях России, а платформа включена в реестр российского ПО.
Читайте ещё материалы по теме:
Не пропускайте наши новостиДобавьте сайт в предпочитаемые источники, чтобы видеть нас чащеДобавить в Google

















