В пилотном проекте искусственный интеллект «Сбера» помог выявить почти вдвое больше случаев злокачественных новообразований при том же количестве обследований. Система Can-SAVE позволила обнаружить 2148 случаев против 1123 при традиционном подходе. По данным компании, прирост составил 91%.
Модель разработали специалисты Центра практического искусственного интеллекта Сбербанка и команды Sber AI. Алгоритм изучает информацию из электронных медицинских карт — сведения о диагнозах и медицинских услугах — и оценивает риск выявления онкологического заболевания в ближайшие 12 месяцев.
Система не определяет рак вместо врача и не выдаёт окончательный диагноз. Она помогает медицинским работникам решить, кого из пациентов стоит обследовать в первую очередь.
В исследовании с участием около 2 млн пациентов из пяти регионов России разработчики проверили, насколько хорошо алгоритм выделяет людей с повышенным риском. Среди групп по 1000 человек, отобранных Can-SAVE, опухоли обнаруживали в 3,8–9,9 раза чаще, чем в группах, сформированных по стандартным медицинским протоколам.
По данным «Сбера», модель также превзошла 17 других решений на основе машинного обучения и ИИ. Обработать данные населения города-миллионника Can-SAVE, как утверждают разработчики, способна менее чем за три часа на обычном компьютере. Результаты исследования представили на международной конференции по анализу данных KDD 2026.
Читайте ещё материалы по теме:
Не пропускайте наши новостиДобавьте сайт в предпочитаемые источники, чтобы видеть нас чащеДобавить в Google
