ИИ научился отсеивать ложные цели при борьбе с вражескими дронами

Глава РАН Геннадий Красников рассказал, как анализ звуков, радиолокационных данных и видео помогает определять направление движения беспилотников

Искусственный интеллект помогает бороться с вражескими беспилотниками: он анализирует данные разных датчиков, распознаёт возможные цели и отсекает ложные сигналы. Об этом рассказал президент Российской академии наук Геннадий Красников.

Источник изображения: ChatGPT

По словам главы РАН, борьба с беспилотниками начинается задолго до их приближения к Москве. Она представляет собой сложный процесс, в котором важно своевременно обнаружить дрон, определить его направление и отличить реальную угрозу от ложной цели.

В этой работе помогает искусственный интеллект. Машинная обработка позволяет одновременно анализировать данные акустических датчиков, радиолокационных станций и видеоизображения. Система сопоставляет поступающую информацию и отфильтровывает ложные цели. Как подчеркнул Красников, это особенно важно для определения направления движения беспилотников.

Ранее стало известно, что концерн «Калашников» разрабатывает «умный прицел» с ИИ, который должен научиться распознавать, идентифицировать и сопровождать малоразмерные низколетящие беспилотники, включая FPV-дроны. А перехватчик «Лис» с системой ИИ получил автозахват цели и способен сопровождать маневрирующий объект до 30 минут с учётом того, что современные воздушные угрозы всё чаще используют схемы с ложными целями.

Читайте ещё материалы по теме: