Искусственный интеллект помогает инженерам работать над самолётами, однако полностью доверить ему управление пассажирским лайнером пока слишком рискованно. Об этом рассказали основатель IT-компаний WMT AI и WMT Group Игорь Никитин и проректор Московского авиационного института по цифровизации Сергей Попов.
Главная проблема заключается в надёжности таких систем. ИИ должен правильно действовать не только в обычных условиях, но и в редких ситуациях, когда ошибка может привести к тяжёлым последствиям. При этом инженер должен иметь возможность проверить решение системы и понять, как она поведёт себя в нестандартных обстоятельствах.
По словам Никитина, для гражданской авиации пока слишком рискованно полностью передавать управление самолётом искусственному интеллекту. Даже если система хорошо справляется с большинством задач, этого недостаточно для подтверждения её безопасности во всех возможных ситуациях.
При этом ИИ уже применяют на ранних этапах создания авиационной техники. Как рассказал Сергей Попов, его можно использовать при подготовке технической документации и создании упрощённых моделей сложных систем на стадии эскизного проектирования. Однако нейросети могут ошибаться в расчётах, ссылаться на несуществующие источники, неправильно понимать технические документы или генерировать программный код, который выглядит правильным, но даёт неверный результат.
В авиационной отрасли цена ошибки может быть человеческой жизнью. Поэтому верификация результата ИИ — это не дополнительная опция, а обязательное звено инженерного процесса. Ответственность за решение всегда несёт человек.
Этому подходу учат будущих инженеров в МАИ. В институте действует совместная с WMT AI образовательная программа «Искусственный интеллект в профессиональной деятельности».