Самые крупные возможности для частных ИИ-компаний в России эксперты видят вовсе не в создании очередных чат-ботов или собственных больших языковых моделей. К 2030 году доступный независимым игрокам рынок может превысить 561 млрд рублей, а крупнейшие ниши формируются в промышленности, автоматизации бизнеса и медицине.
Первое место занимает промышленный ИИ с потенциалом около 88 млрд рублей. Речь идёт о решениях для нефтегаза, металлургии, добычи и химической промышленности — там искусственный интеллект может сокращать простои, брак, аварийность и расход сырья.
Ещё около 78 млрд рублей эксперты отводят ИИ-агентам и автоматизации бизнес-процессов. Рынок постепенно переходит от обычных помощников к системам, которые способны выполнять целые цепочки операций — например, брать на себя часть продаж, поддержки или другой рутинной работы. Медицинские технологии могут сформировать ещё около 70 млрд рублей.
При этом создавать собственные фундаментальные модели, облака и вычислительную инфраструктуру независимым разработчикам становится всё сложнее: такие проекты требуют огромных вложений. Поэтому основное пространство для частного бизнеса смещается в прикладные продукты, которые решают конкретную задачу и дают измеримый экономический эффект.
Но даже здесь рост может упереться в нехватку денег. По оценке Kama Flow, независимые ИИ-компании могут ежегодно недополучать около 84 млрд рублей необходимого капитала. В 2025 году венчурные инвестиции в российские ИИ-проекты составили около 51 млн долларов, тогда как крупнейшие технологические корпорации вложили примерно 2,65 млрд долларов.
В итоге на каждый доллар венчурного финансирования приходится около 52 долларов корпоративных вложений. Для сравнения, на глобальном рынке соотношение составляет примерно один к двум. Поэтому самый большой потенциал частного ИИ в России сейчас связан не с попыткой построить собственный аналог крупнейших нейросетей, а с продуктами, которые глубоко встраиваются в конкретные отрасли и бизнес-процессы.