Специалисты Научно-исследовательского института приборостроения имени В.В. Тихомирова разработали способ, который позволяет радиолокационной системе самостоятельно определять класс баллистической цели с помощью нейросети. РЛС не ограничивается обнаружением объекта, а анализирует его движение и пытается установить, что именно приближается.
После обнаружения цель ставят на сопровождение. Система многократно измеряет сразу пять параметров — эффективную площадь отражения, дальность, азимут, угол места и доплеровскую частоту. Из этих данных формируется многомерный временной ряд, который затем передаётся нейросети.
Авторы предлагают обучать её на математических моделях разных баллистических целей. В качестве примеров указаны миномётные снаряды, артиллерийские снаряды и боеприпасы реактивных систем залпового огня.
Главное отличие от более сложных способов распознавания в том, что нейросеть сама ищет характерные признаки в траектории цели, не требуя заранее вручную задавать полный набор критериев.