Искусственный интеллект позволяет сократить доклинический этап создания препарата с 3–5 лет примерно до одного-двух лет. Такую оценку на форуме «Технопром» в Новосибирске привёл директор центра ИИ-разработки новых лекарственных препаратов Института AIRI Артур Кадурин.

По его словам, вывод одного оригинального препарата на рынок обходится в среднем в 2,6 млрд долларов, а от 86% до 90% молекул-кандидатов не доходят до одобрения регулятора. Основной эффект даёт не ускорение отдельных операций, а более ранний отсев бесперспективных вариантов: алгоритмы помогают выбирать молекулы с меньшим риском провала и находить новые белковые мишени. Кадурин выделил три направления, где ИИ уже меняет работу: большие языковые модели, читающие геном как текст, предсказание трёхмерной структуры белков и быстрый расчёт свойств малых молекул, который прежде занимал недели лабораторной работы.

Клинические испытания существенному ускорению не поддаются, однако документооборот, аналитику и взаимодействие с регуляторами ИИ способен заметно оптимизировать. Руководитель Центра математического моделирования в разработке лекарств Сеченовского университета Кирилл Песков отметил, что средний цикл создания препарата составляет около десяти лет и за последние десятилетия почти не сократился. По его оценке, заметный прорыв возможен лишь при объединении нескольких ИИ-технологий в единый сквозной процесс — по отдельности каждая даёт ограниченный эффект.

В качестве примера перестройки отрасли Кадурин привёл Китай, где за 10–15 лет господдержка ИИ и изменение правил регистрации помогли перейти от дженериков к созданию оригинальных лекарств.