Российские учёные провели серию экспериментов с образцами нефтеносных песчаников. Их результаты помогут исследователям подбирать оптимальный уровень детализации цифровых моделей отложений — такой, который позволяет максимально точно и при этом быстро оценивать перспективность разработки месторождений. Детали раскрыла пресс-служба Российского научного фонда (РНФ).
Как отмечают учёные, цифровые модели горных пород в последние годы активно используются геологами для оценки того, насколько эффективно породы пропускают через себя различные жидкости и газы — воду, нефть, углекислый или природный газ. Это понимание важно для того, чтобы оценить, как движутся подземные воды через пласты, а также спрогнозировать эффективность и объём добычи полезных ископаемых или их хранения в подземных резервуарах.
Качество и скорость работы компьютерных моделей пород сильно зависят от разрешения, выбранного при сканировании образцов. Слишком грубое изображение делает модель неточной: в ней не видно мелких пор, пронизывающих породу. А сканирование с высоким разрешением требует много времени и вычислительных ресурсов. Поэтому учёные ищут «золотую середину» — точность, при которой модель создаётся с минимальными затратами времени и средств.
Исследователи изучали образцы нефтеносного песчаника при помощи микротомографа. Они просканировали их шесть раз, постепенно уменьшая размеры образца и повышая разрешение — от 16,3 микрона до 1,6 микрона. Затем снимки совместили, выбрали на них одну область и на базе этих изображений составили набор компьютерных моделей.
Сравнение показало, что качество моделирования перестало расти после достижения разрешения снимков в 3–4 микрона. Это позволит в будущем существенно ускорить разработку и снизить расходы на подготовку моделей схожих месторождений. По словам учёных, аналогичным образом можно подбирать оптимальное разрешение и для других типов пород.