Ключевой проект по внедрению искусственного интеллекта в российскую систему противовоздушной обороны планируют завершить к ноябрю. Об этом сообщил министр обороны России Андрей Белоусов во время встречи с военными корреспондентами.

По его словам, развитие технологий искусственного интеллекта стало одним из приоритетных направлений. Сейчас особое внимание уделяется системам поддержки принятия решений для средств ПВО. Министр отметил, что этот проект входит в число семи наиболее важных задач, которые ведомство рассчитывает реализовать до конца года. В работе также участвует как минимум одна гражданская компания.

Кроме того, Белоусов рассказал, что искусственный интеллект уже применяется в российских беспилотниках. По его словам, нейросетевые алгоритмы используются прежде всего для распознавания объектов, автоматического захвата целей и навигации.

Министр также сообщил, что для обучения нейросетей создаётся единая инфраструктура хранения и обработки данных. В различных военных группировках продолжается развёртывание дата-центров, а сформированная витрина данных постепенно пополняется новой информацией, необходимой для совершенствования алгоритмов искусственного интеллекта.

Читайте ещё материалы по теме:

Не пропускайте наши новостиДобавьте сайт в предпочитаемые источники, чтобы видеть нас чащеДобавить в Google

Сейчас на главной

Миллионы «Яндекс Станций» и ТВ получили экстренное обновление из-за опасной уязвимости

Миллионы «Яндекс Станций» и ТВ получили экстренное обновление из-за опасной уязвимости

Брешь в сертификатах eMudhra позволяла подделывать защищённые соединения и получать права суперпользователя

«Дром»: турбоверсию Lada Azimut могут оснастить двигателем Haval EB75 тульской сборки

«Дром»: турбоверсию Lada Azimut могут оснастить двигателем Haval EB75 тульской сборки

АвтоВАЗ подтвердил только подготовку «Азимута» на 150 л.с. с классическим автоматом — остальное пока на уровне предположений

Московская верфь внедрила машинное зрение для контроля техники безопасности и курения

Московская верфь внедрила машинное зрение для контроля техники безопасности и курения

Система анализирует видео с 40 камер, распознаёт отсутствие защиты, искры при сварке и дым — и отправляет уведомления службе охраны труда