Программное обеспечение (ПО), автоматически распознающее объекты дорожной инфраструктуры и анализирующее трафик, разработали в Новосибирском государственном техническом университете (НГТУ). Для его работы не требуется больших вычислительных мощностей, сообщили в пресс-службе вуза.
В основе программы лежит алгоритм на базе свёрточной нейронной сети (класс глубоких сетей, которые используют для обработки изображений, видео, аудио), рассказал научный руководитель проекта Егор Антонянц.
Она обнаруживает разметку, знаки, светофоры, пешеходные переходы, транспортные средства. Затем алгоритм анализирует их расположение и генерирует текстовое описание сцены.
В итоге программа делает вывод о трафике: низкая/средняя загруженность дороги или высокая интенсивность движения, пояснил Антонянц.
В отличие от простых алгоритмов, которые лишь определяют объекты на дороге, разработка НГТУ анализирует видео в реальном времени.
Авторы проекта считают, что этот инструмент может быть полезен для дорожных служб и страховщиков. В будущем его можно интегрировать в городские системы видеонаблюдения, подытожили в вузе.