Студенты Тюменского индустриального университета (ТИУ) разработали экосистему TorfWatch для сверхраннего обнаружения торфяных пожаров. Как сообщили РИА Новости в пресс-службе вуза, стартап уже прошёл лабораторную апробацию в термокамере и готовится к полевым испытаниям. Система построена на сети автономных сенсоров, заглублённых до двух метров, которые измеряют температуру, влажность, концентрацию CO и CO₂, а также метеопараметры. Алгоритмы машинного обучения рассчитывают индекс пожарной опасности и выдают предупреждение за 24 часа до возгорания.
Связь между сенсорами обеспечивает протокол LoRaWAN, способный покрывать до 90% болотных территорий и сельхозугодий, где отсутствует сотовая связь. Такая архитектура позволяет легко масштабировать систему в любой торфоопасный регион. По расчётам разработчиков, внедрение TorfWatch способно сократить площадь выгорания на 40–60%, что напрямую влияет на снижение смертности от задымления среди людей с сердечно-сосудистыми заболеваниями. Патентный поиск подтвердил новизну решения, первые консультации с департаментом АПК и МЧС Тюменской области показали заинтересованность рынка.
Проблема торфяных пожаров для Уральского федерального округа и особенно Тюменской области стоит остро. Торфяники здесь занимают обширные площади, и в засушливые сезоны они превращаются в очаги длительного тления. Торфяной пожар уходит на глубину, где практически не поддаётся тушению водой — требуется перемешивание грунта и проливка с присадками. При этом горящий торф выделяет огромные объёмы угарного газа и мелкодисперсной пыли, которая накрывает города плотным смогом. В 2023 году Екатеринбург и соседние города задыхались от дыма именно из-за торфяников, горевших южнее города.
