В России разработали систему на базе искусственного интеллекта, способную в доли секунды анализировать аварии в электросетях непосредственно на месте их возникновения. Технологию создали студенты и сотрудники НИЯУ МИФИ совместно с коллегами из Института искусственного интеллекта AIRI и Ивановского государственного энергетического университета.
Как работает система сейчас
Сегодня при коротком замыкании или другом сбое защитная автоматика фиксирует осциллограмму — это своего рода «слепок» того, как вела себя сеть в момент аварии.
Но дальше начинается сложный и долгий процесс. Чтобы понять причину, инженерам приходится вручную копировать данные на внешний носитель, везти их в офис или отправлять производителю оборудования.
В итоге анализ может занимать часы или даже дни.
Что изменили учёные
Исследователи из НИЯУ МИФИ разработали каскадную архитектуру нейросетей, которая способна анализировать сигналы прямо на месте — на подстанциях и периферийных устройствах.
Как объяснил младший научный сотрудник Института интеллектуальных кибернетических систем НИЯУ МИФИ Александр Коваленко, система состоит из нескольких уровней.
Лёгкие модели работают максимально быстро и фиксируют высокочастотные сигналы. Затем подключаются более сложные модели, которые уже детально размечают осциллограмму по времени.
ИИ пишет отчёт сам
Поверх технической части используется ещё один слой — языковые модели искусственного интеллекта.
Они автоматически формируют понятные человеку отчёты и отправляют их на центральный пульт управления.
В таких отчётах указывается, где именно произошла авария, какой у неё тип и какие действия нужно предпринять.
По словам разработчиков, вся диагностика занимает доли секунды. Это позволяет перейти от реакции «после аварии» к постоянному онлайн-мониторингу состояния электросетей.
Читайте ещё материалы по теме:
