Специалисты Единого центра биометрических испытаний (ЕЦБИ) провели первое тестирование российских систем распознавания лиц. Семь IT-решений проверили на точность, рассказали в пресс-службе Департамента информационных технологий (ДИТ) Москвы.
В испытаниях приняли участие четыре компании из Москвы и одна из Челябинска. Их биометрические алгоритмы должны были найти похожие лица в базе из 750 тыс. изображений.
Как оценивались алгоритмы
При оценке IT-решений учитывались следующие параметры: надёжность сбора данных (обработка изображений человека в очках, вполоборота) и точность распознавания (частота ошибок). Итоговый результат рассчитывался на основе среднего арифметического всех метрик.
Заместитель руководителя ДИТ Москвы Дмитрий Головин заявил, что алгоритмы анализировали изображения с камер городского видеонаблюдения. Участники теста продемонстрировали свои разработки в реальных, а не в лабораторных условиях, добавил он.
В результате рынок получает прозрачный инструмент выбора технологий под конкретную бизнес-задачу.
В ДИТ Москвы также отметили, что ЕЦБИ будет регулярно проводить подобные тесты. Это позволит отслеживать прогресс в развитии отечественной биометрии.
