В России может появиться «чёрный список» научных фейков

Учёные из РГПУ им. Герцена предлагают собрать недостоверные исследовательские тексты в единую базу

Фейковые научные тексты и недостоверные библиографические данные, создаваемые с помощью нейросетей, становятся всё более заметной проблемой. Эксперты РГПУ им. Герцена предложили создать единую базу таких публикаций, чтобы предотвратить их распространение и использование в новых исследованиях.

Инициативу озвучили на научно-практической конференции «Science Analytics: статистика, аналитика и оценка научных исследований». Учёные рассказали о результатах работы фундаментальной библиотеки по выявлению недостоверной информации, которая уже публикуется в авторитетных научных журналах, сборниках статей и материалах конференций.

Ещё в марте 2026 года специалисты РГПУ им. А. И. Герцена представили сервис для борьбы с «новым плагиатом». Как отметили исследователи, такие ситуации возникают из-за некомпетентного взаимодействия исследователей с генеративными моделями ИИ. Теперь эксперты предложили конкретные меры, чтобы остановить массовое проникновение таких данных в научные публикации.

Дальнейшим шагом в решении проблемы может стать развитие сервисов, позволяющих качественно и достоверно с помощью программных алгоритмов выявлять конфабуляции. Возможно, создание единой базы данных как ретрагированных по причине недостоверной сгенерированной библиографической информации (а вместе с ней и фейковых текстов исследований) публикаций, так и галлюцитирований в них. Это поможет избежать цепочек дальнейшего распространения уже опубликованных „фантомов“ в последующих статьях, что уже активно происходит в зарубежном научном пространстве
Светлана Морозова, заместитель директора фундаментальной библиотеки РГПУ им. Герцена 

Конференция, организованная научной электронной библиотекой eLibrary, прошла в технологической долине ИНТЦ МГУ «Воробьёвы горы». В ней участвовали представители Российской академии наук, Российского центра научной информации, МГУ, СПбГУ, Высшей школы экономики, РАНХиГС, Федерального института промышленной собственности и других научных и образовательных организаций.

Среди тем обсуждения — индикаторы научно-технологического развития, открытые данные и прозрачность научной коммуникации, цифровизация науки и активное внедрение искусственного интеллекта.

Читайте ещё материалы по теме: