Московские камеры перестают быть просто «глазами» — теперь они ещё и анализируют происходящее. Искусственный интеллект всё глубже встраивается в систему фиксации нарушений, и роль человека постепенно сокращается до настройки, контроля и обслуживания.
Масштаб уже внушительный. В столице работает около 3,7 тысячи камер, которые фиксируют более 60 типов нарушений. За 2025 год — почти 37,7 миллиона штрафов. И всё больше из них формируется с участием нейросетей.
Алгоритмы научились выявлять то, что раньше фиксировали инспекторы: непристёгнутый ремень, разговор по телефону за рулём, отсутствие шлема. Но главное — борьба с попытками обмана. Даже если номер скрыт или частично изменён, система способна определить автомобиль по внешним признакам — силуэту, цвету и деталям.
При этом без спорных ситуаций не обошлось. Один из самых обсуждаемых случаев — штрафы, которые получали владельцы автомобилей, перевозимых эвакуаторами. Камеры ошибочно считывали их номера как нарушителей. После этого в систему добавили новое правило: если в кадре есть эвакуатор, такие случаи отправляются на дополнительную проверку.
ИИ уже не только фиксирует нарушения, но и помогает их уточнять: если номер не распознан, система предлагает инспектору несколько возможных совпадений автомобилей. Окончательное решение по-прежнему остаётся за человеком.
Читайте ещё материалы по теме:
- Камеры научились «видеть» сквозь дым и пыль: новая разработка российских учёных
- Система «Безопасный город» поумнела: NtechLab установила 1600 камер с распознаванием лиц в Пензенской области
- Скачал «антирадар» — потерял деньги: появился новый вирус в Telegram