Компания Yadro вложила около двухсот миллионов рублей в разработку системы MDT Vision — это нейросеть, которая анализирует качество мобильной связи по обезличенным данным со смартфонов пользователей. По сути, она заменяет классические «полевые тесты», когда операторы вручную проверяют сеть.
ИИ видит то, что раньше было «слепой зоной» — например, качество связи внутри зданий или в сложных городских условиях. Система собирает данные о покрытии, нагрузке и скорости, а затем достраивает недостающую картину и помогает операторам точнее настраивать сеть.
По результатам тестов эффект уже заметен: ёмкость сети выросла до 30% без установки нового оборудования, скорость для пользователей увеличилась на 20-40% процентов, а количество выездных проверок удалось сократить на 70-90%. В отдельных регионах это даже снизило отток абонентов на 15-20%.
Сама идея не новая — операторы давно собирают подобные данные. Но раньше точность оставляла желать лучшего: классические методы давали погрешность до 200-300 метров. С применением ИИ её удалось снизить примерно до 50-100 метров.
Это открывает новые возможности: операторы могут точнее настраивать антенны, перераспределять нагрузку и улучшать покрытие без масштабных инвестиций в инфраструктуру.
При этом рынок остаётся осторожным. Телеком-компании не спешат внедрять новые решения без доказанной эффективности на практике. Даже сильный продукт может долго проходить этап пилотов перед полноценным запуском.
Но тренд очевиден: связь начинают улучшать не только железом, но и алгоритмами. И в некоторых случаях этого уже достаточно, чтобы заметно ускорить интернет без установки новых базовых станций.
