Ученые Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) разработали импортозамещающую интеллектуальную систему мониторинга коррозионного износа металлических конструкций промышленного оборудования и трубопроводов. Об этом сообщили в Министерстве науки и высшего образования Российской Федерации.
Учёные создали не просто импортозамещающее решение, а технологию, способную обеспечить более высокую точность и устойчивость измерений в сложных условиях эксплуатаци.
Прототип новой системы уже прошёл тестирование и готов к передаче промышленным партнёрам. Разработка может применяться на предприятиях нефтепереработки, химической и энергетической отраслей, а также в металлургии, судостроении, транспортной инфраструктуре и жилищно-коммунальном хозяйстве.
Везде, где требуется удаленный мониторинг состояния металлических конструкций и переход к предиктивному обслуживанию оборудования.
Система основана на методе обработки ультразвуковых сигналов. Алгоритм анализирует последовательности импульсов, что повышает устойчивость измерений при наличии рассеяния волн и шумов, характерных для шероховатых поверхностей. Чувствительность к изменениям толщины составляет несколько микрон, с погрешностью порядка 10 мкм. Это превосходит точность многих традиционных решений.
Алгоритм также учитывает температурное влияние на скорость распространения ультразвука в металле, что позволяет использовать систему на высокотемпературных объектах (с температурой поверхности до 600°C). Специальная конструкция ультразвуковых волноводов передает сигнал от зоны контроля к измерительной электронике. Периодичность измерений может варьироваться от нескольких минут до одного часа.
Читайте ещё материалы по теме:
- Инженеры НГТУ создали инновационную систему удалённого мониторинга трансформаторов
- Куда без каски? В РУДН научили искусственный интеллект следить за безопасностью на производстве
- Для мониторинга производственных объектов: в Cognitive Pilot представили нового беспилотного робота
