АО «НИИ стали» (входит в концерн «Калашников») модернизирует производственные мощности, чтобы нарастить выпуск продукции по государственным контрактам в 4 раза. Об этом сообщила пресс-служба концерна.
На предприятии появятся новые высокопроизводительные станки и машины, которое сократит долю ручного труда.
Речь идет о следующем оборудовании:
- прессы кривошипные
- линии размотки
- шлифовальные станки для зачистки кромок
- плоскошлифовальный станок для ремонта штамповой оснастки
- кран мостовой
- штампы последовательного действия
Кроме того, специалисты АО «НИИ стали» получили автоматическую линию подготовки поверхности методом промывки и фосфатирования деталей и нанесения порошкового покрытия. Основное оборудование введут в эксплуатацию до конца февраля. Предприятие выйдет на проектную мощность в I квартале 2026 года.
АО «НИИ стали» — ведущий разработчик защиты для боевых танков. Научно-исследовательский институт создал комплект защиты «Накидка», противоосколочное одеяло «Эгида» и титановый шлем «Эльбрус-Т».
Читайте ещё материалы по теме:
- АО «НИИ стали» увеличил объемы работы, выполнив госзаказ втрое больше
- АО «НИИ стали» будет комплектовать российскую бронетехнику «Накидками»
- Противоосколочное одеяло от «НИИ стали» показали на форуме «Армия-2023»
Сейчас на главной
Гофрированный рельеф в форме шестиугольников повышает надёжность и расширяет компоновочные возможности
Новый способ управления топливоподачей предотвращает забросы и сбросы частоты вращения агрегатов
Устройство предотвращает ложные срабатывания и повышает надёжность аварийной защиты
Новая стержневая пакетная технология снизила себестоимость отливок на 18–25%
Сухогруз R2-RSN (4,5) станет базовым проектом новой линейки: дедвейт до 7820 тонн, скорость 10,3 узла
Комплекс видит даже небольшие тайники среди десятков тонн груза
Треть машин осела в Москве и области, до Сибири доехали всего четыре экземпляра
Ростелеком и компания «Турбо Облако» развернули резервный архив
Новым руководителем стал Андрей Сойнов, до этого возглавлявший производство «Суперджетов» в Комсомольске-на-Амуре
Система на базе нечёткого моделирования контролирует температуру, давление и расход пара
Разработки планируют выводить на промышленный уровень уже на третий год после старта проекта
Нейросеть нового поколения работает на базе почти миллиона верифицированных источников