Российские компании всё активнее внедряют искусственный интеллект, и потребность в квалифицированных кадрах растёт опережающими темпами. По словам HR-директора MWS AI Анастасии Зальцман, ИИ требует специалистов на всех этапах — от настройки моделей до сопровождения решений в промышленной эксплуатации.
Эксперт отметила, что рост спроса на ИИ-кадры не связан с расширением рынка как продукта, а с внедрением технологий в бизнес-процессы. Переход от пилотных проектов к промышленному применению требует поддержки пользователей, адаптации моделей, обучения сотрудников и настройки процессов. При этом один и тот же пул специалистов востребован в разных отраслях: банках, телекоммуникациях, промышленности, ритейле, медицине и госсекторе.
По данным MWS AI, на одного реально квалифицированного специалиста приходится 3–4 человека с формальным образованием, но без практики и опыта работы с данными. Это создаёт разрыв и требует дополнительных ресурсов на дообучение. Ещё одной проблемой остаётся нехватка преподавателей, компетентных в ИИ, что стимулирует развитие гибридных образовательных моделей — совместных программ университетов и компаний, корпоративных магистратур и треков. В таких схемах преподаватели выступают фасилитаторами и наставниками, работающими с реальными кейсами.
Читайте ещё материалы по теме:
- Создание медицинского ИИ в России замедляет отсутствие структурированных данных
- Есть перспектива: названы самые востребованные профессии в России
- Автор ИИ-фейка о нападении тигра в Приморье может получить штраф до 100 тысяч рублей
