Инженеры Московского авиационного института (МАИ) разработали интеллектуальную систему, способную за 5–7 секунд обнаружить возгорание на расстоянии до 5 километров, точно отличая дым от пара и определяя географические координаты очага. Решение, совместимое с серийными дронами, оснащёнными обычными камерами, позволяет значительно сократить время реагирования экстренных служб на лесные пожары.
По словам руководителя проекта, студента института №3 «Системы управления, информатика и электроэнергетика» МАИ Никиты Лалетина, основой технологии стала нейросетевая модель компьютерного зрения. Обучение модели проходило на видеоматериалах, предоставленных МЧС России. В результате система достигла точности распознавания дыма на уровне 95,1%.
На данный момент прототип прошёл испытания в лабораторных условиях. В 2027 году команду разработчиков ждут полевые тесты и демонстрационные испытания на полигонах потенциальных заказчиков, включая профильные государственные структуры и экологические службы.
Читайте ещё материалы по теме:
- Ультразвуковую установку для обработки сверхпрочных керамических материалов в авиа- и ракетостроении создали в МАИ
- Электроракетный плазменный двигатель для малых спутников разработали учёные МАИ
- Исследование плазмы на МКС станет основой для разработки новых двигателей в МАИ
Не пропускайте наши новостиДобавьте сайт в предпочитаемые источники, чтобы видеть нас чащеДобавить в Google
