ИИ-грамотность станет новой нормой для профессий в 2028 году

Российские работодатели требуют навыков работы с нейросетями

ИИ-грамотность станет важнейшим навыком для большинства профессий к 2028 году. Уже более половины работодателей ожидают от кандидатов уверенной работы с искусственным интеллектом.

55% российских компаний уверены, что навыки работы с ИИ станут основой профессиональных компетенций в будущем. 21% считают, что уверенное использование нейросетей будет обязательным требованием для будущих сотрудников.

Самым востребованным навыком стало умение находить информацию и генерировать идеи с помощью нейросетей — 60% работодателей указали на этот пункт. На втором месте по популярности оказалась аналитика данных (45%), затем идут генерация и оптимизация промптов (41%), создание визуального контента с использованием платформ Midjourney и Stable Diffusion (39%), а также понимание основ ИИ и машинного обучения (36%). Автоматизация программирования с помощью GitHub Copilot и Cursor заняла 23% среди нужных навыков.

Руководитель направления «Карьера и навыки» на hh.ru Марина Дорохова, отмечает, что искусственный интеллект уже стал неотъемлемой частью рабочих процессов. За последние четыре года количество вакансий в области машинного обучения в России возросло в 2,5 раза, что говорит о росте интереса к разработке собственных ИИ-решений в компаниях. Владение нейросетевыми инструментами постепенно становится стандартом для множества профессий.

Сотрудники, умеющие эффективно использовать ИИ, быстрее решают задачи и оптимизируют процессы, что сказывается на условиях найма. Работодатели охотнее выбирают таких кандидатов и предлагают им более высокую зарплату.

ИИ-навыки уже активно включаются в описания вакансий для различных специалистов — от дата-аналитиков и fullstack-разработчиков до дизайнеров и маркетологов. В требованиях всё чаще упоминаются навыки работы с ChatGPT, GigaChat, Midjourney, YandexGPT и другими ИИ-сервисами, используемыми для аналитики и автоматизации рутинных задач.

Читайте ещё материалы по теме: