Искусственный интеллект (ИИ) пока не может надёжно прогнозировать землетрясения. Об этом заявил старший научный сотрудник лаборатории палеосейсмологии и палеогеодинамики Института физики Земли имени О. Ю. Шмидта, кандидат геолого-минералогических наук Андрей Стрельников.
По его словам, чтобы произвести точные прогнозы необходимо иметь большое количество данных для обработки.
Чтобы изучить и понять, а в дальнейшем прогнозировать землетрясения с большей точностью, в том числе с использованием машинного обучения, нужно больше данных и больший временной охват.
Он пояснил, что приборные наблюдения за землетрясениями в России ведутся всего около ста лет. Этого времени недостаточно, чтобы получить истинную картину сейсмической активности.
Стрельников добавил, что серьёзные землетрясения в России могут происходить с интервалом в сотни и даже тысячи лет. Это также затрудняет сбор статистических данных, необходимых для обучения моделей.
В числе наиболее сейсмоопасных регионов России входят такие области, как Камчатка, Курильские острова, Сахалин, а также Прибайкалье, Алтай и Северный Кавказ.
