Яндекс представил два новых механизма в сервисе аренды недвижимости: «аукцион» и «торг», которые позволяют оптимизировать процесс поиска и сдачи жилья. Для наиболее популярных объявлений теперь используется тег «Высокий спрос». Арендодатели получают возможность увеличить доход от сдачи недвижимости, видеть онлайн-анкеты арендаторов с предложенными ставками и выбирать наиболее выгодные предложения.
Функция торга помечается тегом «Возможен торг». Ключевые преимущества включают быстрое заселение арендаторов, гибкое ценообразование и возможность прийти к компромиссу между арендатором и арендодателем. Арендодатели могут получать предложения с новой стоимостью и даже делать встречные предложения, если первоначальная цена не устраивает.
Новые инструменты доступны в 17 городах России, включая Москву и Московскую область, Санкт-Петербург и Ленинградскую область, Краснодар, Ростов-на-Дону, Сочи, Казань, Нижний Новгород, Екатеринбург, Воронеж, Самару, Новосибирск, Красноярск, Тюмень, Омск и Уфу.
Читайте ещё по теме:
Новый инструмент для поиска жильцов запустили в «Яндекс Аренде»
К «Яндекс Путешествиям» теперь могут подключаться арендаторы напрямую
Сейчас на главной
Нейросети позволят проводить научные исследования удалённо в условиях суровых погодных условий
В Поднебесной могли организовать сборку Lada Niva
В России создали прибор для быстрой проверки автомата заряжания без разборки узлов
Злоумышленники придумали новый способ обмана, связанный с уборкой снега
Общая продолжить лунной экспедиции составит порядка 25 дней
Лимузин, созданный в единственном экземпляре, стал объектом интереса коллекционеров
ПК «Точка отсчета» и ООО «Цифровая лаборатория» получили господдержку для разработки образовательных дронов и полевых беспилотников самолетного типа
Важны характеристики мобильности, защиты и автоматическая настройка
Уникальный седан ГАЗ-21 выпустили в ограниченном количестве экземпляров
Железобетонная конструкция с двухслойной гидроизоляцией станет основой для монтажа оборудования ВВЭР-1200
Иностранные соцсети оштрафованы на 77 млн рублей за срыв самомодерации
Опрошенные не доверяют нейросетям в вопросах безопасности и бюджета