Более 80% текстов, созданных популярными чат-ботами, успешно проходят проверку на уникальность с результатом более 75%. Об этом заявили учёные Московского государственного университета имени Ломоносова.

Источник изображения: сгенерировано нейросетью qwenlm.ai

Исследователи протестировали четыре различных сервиса, которым задали составить ответы на письменные задания из учебников по английскому. Тексты оценивались по пяти критериям, включая длину, лексическое разнообразие и уровень плагиата.

Были выбраны большие языковые модели, которые по бенчмаркам из предыдущих исследований показывают лучшие результаты в аргументации и рассуждениях. 80% сгенерированных текстов прошли проверку на уникальность с результатом более 75%
Пресс-служба МГУ

Учёные считают, что работа с такими системами открывает новые возможности. С их помощью можно обрабатывать большоие объемы данных и получать более креативные результаты. Специалисты МГУ считают,  что с распространением больших языковых моделей появилась  необходимость разработки методов для адаптации нейросетей к актуальным образовательным задачам.

Важным направлением для дальнейшего исследования представляется изучение формулировок наиболее успешных запросов (промтов) и, как результат, выявление способов формирования эффективных стратегий интеракции с технологиями ИИ в рамках профессиональной компетенции студентов
Пресс-служба МГУ

Читайте ещё по теме:

Модель вычислительной системы с ИИ создали в МГУ

В МГУ разработают систему за контролем галлюцинаций ИИ

Проблему нехватки рабочих рук на транспорте хотят решить с помощью ИИ