Российские учёные из «Сколтеха» и других исследовательских институтов разработали инновационную систему искусственного интеллекта, способную значительно ускорить процесс создания твердотельных аккумуляторов. Нейросеть, основанная на графовых нейронных сетях, позволяет выявлять энергоемкие и пожаробезопасные электролиты, а также подбирать оптимальные защитные покрытия для электродов.
Твердотельные аккумуляторы представляют собой перспективную альтернативу традиционным литий-ионным батареям, так как могут увеличить запас хода электромобилей примерно в полтора раза и повысить уровень пожарной безопасности. Однако их широкое применение ограничено из-за недостатков существующих твердых электролитов, которые либо плохо проводят ионы, либо быстро разрушаются при взаимодействии с материалами электродов.
Разработка новой системы ИИ позволяет значительно ускорить процесс поиска и тестирования новых материалов. Учёные подготовили обширную базу данных, включающую информацию о структуре различных материалов и результаты точных квантово-химических расчётов. Это позволяет нейросети быстро находить решения, которые ранее требовали длительных и трудоемких расчетов.
В качестве теста система была применена к перспективному твердотельному электролиту Li10GeP2S12, состоящему из лития, германия, фосфора и серы. Результаты показали, что нейросеть смогла выявить несколько новых защитных материалов, которые могут значительно повысить долговечность и безопасность твердотельных аккумуляторов.
Читайте ещё по теме:
Учёные обучили нейросеть песням кашалотов
Названы ошибки, которые мешают использовать нейросети по максимуму