Команда учёных Кемеровского государственного университета (КемГУ) совместно с НИИ комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний разработала интеллектуальную систему для диагностики саркопении — потери скелетной мышечной массы.
Учёные рассказали, что сейчас врачи ставят диагнозы на основе снимков КТ. Доктор вручную измеряет область брюшной полости в области позвонка L3. Затем с помощью специальной формулы рассчитывает индекс мышечной массы. Весь процесс занимает более 15 минут. Интеллектуальная система учёных ускорит этот процесс.
Наша система выполняет эту задачу за одну минуту. Мы разработали две нейронные сети: одна сегментирует снимок и выделяет мышечную массу, а другая решает задачи классификации.
Наличие саркопении увеличивает риски осложнений при хирургических вмешательствах и в процессе реабилитации. Автоматизация процесса диагностики упросит медикам постановку диагноза.
Программа кемеровских учёных зарегистрирована как результат интеллектуальной деятельности (РИД), а нейронные сети — как ноу-хау. Продукт реализуют в рамках национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации».
Читайте ещё по теме:
Российский рынок ИИ-технологий в медицине может достичь объема 15-17 миллиардов рублей
Прорыв в диагностике: Сбер разработал медицинского AI-ассистента GigaDoc
Яндекс разработал нейросеть для раннего выявления редкой патологии во время беременности
