Учёные нашли способ «сжать» информацию о состоянии беспроводного канала связи, которая передаётся по Wi-Fi-сетям от подключённых устройств к точке доступа. Алгоритм, который позволяет сократить объем информации на 50%, что значительно улучшает скорость и качество работы современных Wi-Fi-сетей.

В современных Wi-Fi-сетях применяется технология MIMO, которая позволяет осуществлять передачу данных между устройствами с несколькими антеннами. Однако для корректной работы этой технологии устройства должны периодически обмениваться информацией о состоянии беспроводного канала, включая данные об условиях окружающей среды, влияющих на сигнал. Эти сообщения могут занимать значительный объём и снижать эффективность работы сети.

Метод сжатия данных, созданный российскими учёными, базируется на передаче различий между измерениями состояния канала, а не на передаче самих измерений. Такой подход позволяет дополнительно сжимать данные с помощью простых алгоритмов кодирования.

В ходе экспериментов было продемонстрировано, что новая технология позволяет уменьшить объём информации о состоянии канала связи в два раза без потери качества.

Помимо своей высокой эффективности, новый алгоритм также отличается простотой интеграции в стандартные сети Wi-Fi и устройства. Это делает его привлекательным решением для многопользовательских сетей, где требуется быстрая передача больших объёмов данных.

Ранее www1.ru сообщал, что в России научились в десятки раз ускорять связь в сетях 5G и 6G. Специалисты разработали уникальное устройство, которое сочетает в себе оптические и радиотехнологии. Это первая компактная система, способная одновременно определять направление и скорость источника радиосигнала. Принцип её работы заключается в преобразовании радиоволн в оптические сигналы.

Читать материалы по теме:

Зону для отработки системы поиска людей по Wi-Fi создадут в Новосибирске

Всё в казну: ФАС потребовала от МТС снизить тарифы и перечислить незаконно полученные деньги в бюджет

Россия запустит создание базовых станций 4G и 5G на отечественном софте

Комментировать

Сейчас на главной