В НИТУ МИСИС и Всероссийского НИИ автоматики имени Духова разработали инновационный подход, использующий нейросети для прогнозирования появления дефектов в стальных конструкциях атомных электростанций (АЭС) под воздействием потока быстрых нейтронов. Об этом сообщила пресс-служба вуза.
В процессе работы реакторов оболочка тепловыделяющих элементов внутри него постепенно «распухает» под воздействием излучения и негативно сказывается на ее прочности и долговечности. Это сокращает срок службы оболочек ТВЭЛ и других структурных элементов из жаропрочной стали.
Чтобы обучить нашу модель, мы рассмотрели десятки материалов, которые могут «распухать» до 50%. В результате мы можем предсказывать "распухание" с высокой точностью.
Павел Коротаев, эксперт НИТУ МИСИС
Новый метод позволяет с точностью около 98,9% прогнозировать влияние нейтронного облучения на структуру стальных конструкций в различных температурных диапазонах и составах материалов.
Для создания нейросети ученые проанализировали данные более 1,1 тысячи облученных образцов стали и использовали их для обучения алгоритма. Результаты расчетов помогли выявить влияние различных примесей и легирующих материалов на радиационную стойкость аустенитной стали. Эти данные помогут специалистам атомной отрасли подобрать оптимальные составы и структуры материалов для оболочек ТВЭЛ и других компонентов реакторов.
Ранее www1.ru сообщал, что в Новосибирске создали серию установок для моделирования аварий на АЭС.
Монтаж турбины завершили на первом блоке АЭС «Аккую»: важный шаг к запуску энергоблока
Детали шахты реактора установили на 4-м энергоблоке АЭС «Аккую»
Опередят график: первый реактор российско-турецкой АЭС «Аккую» запустят в ближайшее время