В Самарском университете разработали аналитическую модель, которая позволяет точно предсказывать распределение напряжений и деформаций в процессе гибки материалов. Об этом сообщила пресс-служба вуза.
Наша разработка учитывает пластическую анизотропию свойств материала и деформационное упрочнение заготовки. Она поможет производителям делать более точные прогнозы о том, как будут выглядеть их изделия, и даже оптимизировать процесс производства.
Александр Кузин, кафедры обработки металлов давлением Самарского университета
Разработка поможет инженерам оптимизировать параметры процесса гибки различных марок листового материала. Это повысит эффективность производства и качество продукции, а также снизит количество брака.
Проведенная нами оптимизация процесса гибки может помочь в снижении энергопотребления и уменьшении вредных выбросов в окружающую среду. Общий экономический эффект для крупного предприятия может достигать трех с половиной — пяти миллионов рублей в год.
Александр Кузин, кафедры обработки металлов давлением Самарского университета
Ученые планируют продолжить работу над совершенствованием процессов обработки металлов и интегрировать свои модели в современное промышленное оборудование. Также в планах использование технологий искусственного интеллекта и создание цифровых двойников для математического подтверждения промышленных процессов.
Ранее www1.ru сообщал, что первый в России станок для сухого электрополирования разработали в Уфе.
ЛМЗ успешно внедрил современную установку для плазменной резки
«Калашников» импортозаместил итальянские высокоточные шпиндели для России
В России разработали ткацкие станки, на которых будут создавать детали для беспилотников