В России и Казахстане был создан алгоритм для оперативного мониторинга экологической ситуации, который позволяет собирать разрозненные данные в геоинформационных системах. Его разработали в Новосибирском государственном университете (НГУ) и Казахском национальном университете имени аль-Фараби (Алма-Ата). Алгоритм автоматически отслеживает экологические показатели. Рассказываем подробнее.
Разработка обеспечивает автоматическую интеграцию данных из различных таблиц и их визуализацию в геоинформационных системах для анализа экологической ситуации. Учёные НГУ отметили, что алгоритм позволяет более оперативно проводить мониторинг.
В Казахстане и России существует проблема с мониторингом экологической ситуации. Для принятия обоснованных решений на уровне министерств и ведомств в обеих странах необходимы данные по множеству показателей, включая информацию о качестве воздуха, воды, состоянии медицины и демографической ситуации в каждом населённом пункте.
В разрабатываемом алгоритме используется гибридный подход, который сочетает правила и онтологии (формальные описания предметных областей) для анализа данных. Сначала определяются правила для извлечения структуры таблиц и данных, затем эта информация связывается с соответствующими понятиями в онтологии, которые определяют их семантику.
Так, если таблица содержит данные о погоде в различных городах, правила извлечения будут основываться на столбцах «город», «температура», «давление» после чего данные связываются с классами в онтологии, такими как «город», «температура», «давление».
Гибридные подходы могут быть более эффективными, чем отдельные методы, так как они объединяют преимущества каждого из методов. Это позволяет достичь более точного и полного извлечения данных, подчёркивают учёные.
Читайте ещё по теме:
В Санкт-Петербурге разработан метод получения наночастиц оксида цинка для водоочистных систем
В России создают платформу для дистанционного поиска и устранения ядов и взрывчатых веществ
Создан инновационный экобетон, впитывающий загрязнения
