«Яндекс Музыка» запустила умные фильтры для навигации по трекам

Нейросеть анализирует треки из коллекции пользователя, его жанровые и ритмические предпочтения

Слушателям сервиса «Яндекс Музыка» теперь будет проще найти новые интересные композиции: заработали умные фильтры, которые подберут музыку по предпочтениям. Они ориентируются по уже выбранным пользователем трекам в «Коллекции».

Нейросеть может подобрать треки по 25 фильтрам, связанным с «Веселым», «Спокойным», «Грустным», «Бодрым» настроением, и популярными музыкальными жанрами, например, «Рок» и «Поп», «Рэп и хип-хоп», «R&B», «Электроника».

Функция умных фильтров будет развиваться и дальше — в будущем появятся фильтры и по новым направлениям.

Читать материалы по теме:

«Яндекс Музыка» представила «Трейлеры» — короткие отрывки для знакомства с треками и альбомами

Российские музыкальные стриминговые сервисы начинают маркировку исполнителей-иноагентов

«Мелодия» возвращается: музыкальный лейбл возобновит производство виниловых пластинок в России

06:46 Новости
АФК «Система» раскрыла цену входа в высшую лигу ИИ для России Один цикл обучения модели в 100 трлн параметров обойдётся в 10 млрд долларов
02 июн 17:01 Новости
Доверенное лицо против аферистов: Яндекс Пэй добавил новый контроль переводов Проверка включается для платежей от 10 тысяч рублей
02 июн 14:29 Новости
Школа переехала в «Макс»: «Сферум» отчитался о 20 миллионах пользователей в неделю Всего на платформе зарегистрированы 26 миллионов пользователей
01 июн 17:17 Новости
Вузы ищут защиту от ИИ: дипломы могут заменить проектами и практическими кейсами Итоговую аттестацию предлагают смещать в сторону стартапов, портфолио и устной защиты
01 июн 16:44 Новости
Плюсы, минусы и рекомендация: Wildberries тестирует ИИ-помощника для выбора товаров «Умное сравнение» покажет отличия между похожими позициями прямо в приложении
Источники:
Яндекс

Сейчас на главной

Мозги для БПЛА пошли в серию: Московский Политех запустил участок полного цикла сборки электроники
25 минут назад

Автоматическая оптическая инспекция и внутрисхемное тестирование гарантируют качество каждому устройству