В Московском физико-техническом институте (МФТИ) приспособили нейросети для государственного мониторинга земель. Об этом сообщила пресс-служба Центра научной коммуникации вуза.
Нейросеть сегментирует и классифицирует данные об обнаруженных объектах на исследуемых территориях.
Вместо того чтобы тратить целый день на обход земельных участков, мы запускаем беспилотник с лидаром, делаем съемку. Чистим данные от шумов и отправляем в нейросеть.
Сергей Саммарин, аспирант физтех-школы радиотехники и компьютерных технологий МФТИ
Эксперименты провели с нейросетью на базе алгоритма PointNext. Он создан для обработки данных с лидаров (лазерный радар).
Ученые подготовили несколько виртуальных моделей ландшафтов при помощи генеративного алгоритма. На базе этих данных они научили нейросеть распознавать объекты с лидаров с 99,98% точностью.
Ранее www1.ru сообщал, что делает проект «Цифровая Земля».
Стало известно, сколько фермеров в России готовы применять беспилотники для обработки земли