Ученые российской компании Smart Engines и ФИЦ ИУ РАН (Федерального исследовательского центра «Информатика и управление») научили искусственный интеллект (ИИ) считывать информацию с хрупких свитков и книг по нажатию одной кнопки. Об этом сообщили в пресс-службе компании Smart Engines.
В основе разработанной технологии лежит метод рентгеновской томографии и алгоритмы машинного зрения. Выбранный документ помещается в томограф, затем создается его цифровая копия. Информация извлекается без физического контакта с носителем данных.
Разработка позволит изучать тексты бумажных, берестяных и серебряных свитков и печатных книг, которые пострадали вследствие естественного старения, воздействия влажности или пожаров, и хранятся в особых условиях.
Для обучения ИИ использовался корпус данных, содержащий шесть образцов документов свернутых разным способом. На них были буквы, цифры и графические элементы разного размера.
Авторы идеи надеются, что разработка поможет открыть новые возможности для исследователей гуманитарных наук и сохранить культурное наследие. В будущем планируется найти инвесторов для масштабирования технологии.
Ранее www1.ru сообщал, что в Петербурге обучили нейросеть выявлять уязвимости в текстовых капчах.
Читать материалы по теме:
Решетнёвцы разрабатывают ИИ-технолога для спутникостроения
Смогут «читать» и распознавать объекты: в России создали нейроимплант для незрячих людей
Российский ИИ начнет делать голосовые замечания самокатчикам и курящим
Сейчас на главной
Новое оборудование обеспечивает безсмазочное сжатие природного газа, гарантируя его исключительную чистоту
Военный эксперт Кнутов не увидел конкурента «Прорыву» по критерию «цена/качество»
Учёные использовали 3D-сканирование для сохранения исторического наследия
Цель исследования — оценка точности слежения за движущимися объектами в пространственной ориентации
Новое предприятие может появиться в Казани в 2027 году
Полотно сокращает площадь повреждений после подрыва беспилотника на 50% за счёт смещения соседних ячеек
География поставок вооружений постепенно увеличивается
Калужский «Тайфун» выиграл процесс против Зеленодольского завода имени А. Г. Горького
Новая защита не повреждает корпус лёгкой бронетехники и не создаёт вторичных поражающих факторов
Пользователи уже получили 10 млн уведомлений от МФЦ
А также было отражено 3,5 миллиона фишинговых атак
Кумулятивная струя разбивается о металл до того, как коснётся брони