Поиск по публикациям и новостям

Распознает шутки, мат и даже сарказм: Yandex Cloud представила новую нейросеть-эмпат, отличающую эмоции в речи
Новая ML-модель от Yandex Cloud способна анализировать эмоции в разговоре по голосу

Облачная платформа Yandex Cloud анонсировала разработку новой нейросети-эмпата, предназначенной для анализа эмоций в речи. Ожидается, что этот инновационный алгоритм, разработанный на базе технологии распознавания речи Yandex SpeechKit, позволит бизнесу лучше понимать эмоциональное состояние клиентов во время диалога.

Новая ML-модель (от Machine Learning, или в переводе «Машинное Обучение») уже обладает значительным функционалом: она способна распознавать негативные эмоции, неформальные высказывания и нецензурную лексику, а также определять пол спикера и его фразы в разговоре. Кроме того, в планах у компании — интегрировать эмпата с YandexGPT для распознавания более сложных эмоций, таких как сарказм.

При разработке ML-сервисов мы всегда учитываем обратную связь рынка. Один из запросов наших клиентов и партнеров — умение определять эмоции при распознавании речи. Теперь эта функция доступна каждому пользователю. В будущем в рамках сервиса речевой аналитики SpeechSense мы планируем значительно расширить список распознаваемых эмоций и дать возможность клиентам самим выбирать, какие эмоции им необходимо определять
Василий Ершов, руководитель ML-сервисов Yandex Cloud

Разработчики нейросети-эмпата полагают, что она позволит улучшить качество аналитики телефонных разговоров, адаптировать работу колл-центров под каждого клиента и оперативно реагировать на внештатные ситуации во время диалога. Так, определив, что собеседник недоволен и грубо общается с нейропомощником, нейросеть автоматом переключит на живого оператора. Модель работает в режиме реального времени, что обеспечивает оперативное реагирование на эмоциональное состояние клиента во время общения.

Видео: Yandex Cloud

Новая модель не только анализирует содержание речи спикера, но и учитывает его интонации, тембр голоса и другие параметры, что позволяет более точно определять эмоциональное состояние. Эта функциональность дополнительно расширяет возможности аналитики и позволяет оптимизировать сценарии коммуникации в колл-центрах.

Нейросеть-эмпат будет интегрирована в сервис речевой аналитики SpeechSense, включающий в себя технологии Yandex SpeechKit и YandexGPT. Это позволит распознавать более сложные эмоции спикера и оценивать его вовлеченность в разговор.

Выводя на рынок новую нейросеть-эмпат, Yandex Cloud продолжает развивать свое семейство языковых моделей на базе технологии SpeechKit.  Ранее облачная платформа представила нейросеть-полиглота, способную распознать 16 иностранных языков одновременно: английский, французский, датский, финский, турецкий и другие.

Читать материалы по теме:

В России научили нейросеть распознавать опасные предметы на изображениях

Президент России подловил искусственный интеллект на ошибке при постановке диагноза

Источники
Yandex Cloud

Сейчас на главной

48 минут назад
Рособоронэкспорт впервые показал видео испытаний активной защиты «Арена-М» для танков Т-90М «Прорыв»

Комплекс способен уничтожать дроны-камикадзе и ракеты Javelin

1 час назад
В России БПЛА впервые пролетел между регионами по правилам гражданской авиации

Полет прошел по маршруту город Оха — Николаевск-на-Амуре

3 часа назад
Самая мощная ракета в мире «Сармат»: 10 боевых блоков мощностью 750 килотонн полетят в цель из космоса

Военэксперт Кнутов: ракета позволяет доставлять боевую часть по любой траектории, в том числе через Южный полюс

29 мар. 2025 г., 18:08:09
Новейший арктический буксир-спасатель проекта NE025 «Печак» вошел в состав Морспасслужбы

Судно будет использоваться на трассах Северного морского пути

29 мар. 2025 г., 18:08:06
Носитель «Калибров» электрическая субмарина «Якутск» пополнит Тихоокеанский флот

Подводная лодка проекта 636.3 прибудет в пункт базирования во Владивостоке в 2026 году

29 мар. 2025 г., 17:40:00
Система удалённого мониторинга здоровья IoMT.Istok попала в реестр отечественного ПО Минцифры

Включение в реестр подтверждает полную локализацию разработки в России

29 мар. 2025 г., 17:00:00
Разборка танкера за две минуты: появились уникальные кадры утилизации «Волгонефти-239»⁠⁠

На Кубани вывезли все детали разобранной кормы танкера «Волгонефть-239»

29 мар. 2025 г., 16:40:00
Цифровое портфолио: на «Госуслугах» запустят сервис для сбора образовательных и личностных достижений

Новая система будет агрегировать академические, профессиональные и творческие достижения

29 мар. 2025 г., 16:20:00
Редкоземельный литий из Мурманской области покроет 24,5% всех запасов этого металла в России

Добыча лития на Кольском полуострове выйдет на полную мощность к 2030 году

29 мар. 2025 г., 16:00:00
Платформу для медицинских данных пациентов с использованием ИИ могут создать в России

В Совфеде предложили создать платформу с ИИ для безопасного анализа анонимизированных данных пациентов

29 мар. 2025 г., 15:52:07
Бесшумный дрон-разведчик «Элерон-7» с камерой высокой четкости поступил к военным

Беспилотник задействуется в подразделениях РВСН

29 мар. 2025 г., 14:43:59
Ведущий российский автобусный завод ЛиАЗ отказался от китайских двигателей

Моторы из Поднебесной в прошлом, хотя в каталоге такие машины остались