Тюменские ученые создали нейроморфное устройство, осуществляющее акустический поиск нефти и газа за счет встроенного алгоритма распознавания звуков нефтяной скважины. Механизм работает по аналогии с нейронными сетями живых организмов (по сути, по типу человеческого мозга), то есть кодирует информацию на основе входных данных. Такие нейропроцессоры используют для систем компьютерного зрения и машинного обучения.
Созданный учеными прибор будет осуществлять нейросетевой анализ сейсмоакустических шумов в горной породе. С помощью данной технологии предприятия отрасли смогут нефтяники смогут извлекать больше нефти и определять источники обводнения. Как пишет «Российская газета», опытом тюменцев по цифровизации отрасли уже заинтересовались в профильных компаниях.
Сейчас на главной
Наблюдение на расстоянии 100 км стало обычной практикой для военных
Новое оборудование обеспечивает безсмазочное сжатие природного газа, гарантируя его исключительную чистоту
Военный эксперт Кнутов не увидел конкурента «Прорыву» по критерию «цена/качество»
Учёные использовали 3D-сканирование для сохранения исторического наследия
Цель исследования — оценка точности слежения за движущимися объектами в пространственной ориентации
Новое предприятие может появиться в Казани в 2027 году
Полотно сокращает площадь повреждений после подрыва беспилотника на 50% за счёт смещения соседних ячеек
География поставок вооружений постепенно увеличивается
Калужский «Тайфун» выиграл процесс против Зеленодольского завода имени А. Г. Горького
Новая защита не повреждает корпус лёгкой бронетехники и не создаёт вторичных поражающих факторов
Пользователи уже получили 10 млн уведомлений от МФЦ
А также было отражено 3,5 миллиона фишинговых атак