Тюменские ученые создали нейроморфное устройство, осуществляющее акустический поиск нефти и газа за счет встроенного алгоритма распознавания звуков нефтяной скважины. Механизм работает по аналогии с нейронными сетями живых организмов (по сути, по типу человеческого мозга), то есть кодирует информацию на основе входных данных. Такие нейропроцессоры используют для систем компьютерного зрения и машинного обучения.
Созданный учеными прибор будет осуществлять нейросетевой анализ сейсмоакустических шумов в горной породе. С помощью данной технологии предприятия отрасли смогут нефтяники смогут извлекать больше нефти и определять источники обводнения. Как пишет «Российская газета», опытом тюменцев по цифровизации отрасли уже заинтересовались в профильных компаниях.
Сейчас на главной
В 2025 году российские судостроительные предприятия сдали заказчикам 8 буксиров
Пассажирам доступны цифровые сервисы и партнёрские акции
Космонавты могли активировать протокол Safe Haven во время рекордной вспышки класса X, но не сделали этого
В компании выразили готовность в случае проведения второго этапа конкурса торгов
Оба изделия развивают скорость до 100 км/ч
Предприятие внедряет стандартизированный процесс и расширяет выпуск продукции для локомотивов
Новая система ускоряет применение барражирующих боеприпасов и повышает скрытность операторов
Свыше 10 метров длины и 3 тонны веса — новый механизм ускорит пусконаладочные работы
Авторы проекта предусмотрели резервирование тяги при отказе основных двигателей
Инжиниринговая компания «Топтех» займется проектированием устройств
Власти южноамериканской страны пытаются вернуть деньги от недобросовестных контрагентов
Новейший проект «Ясень-М» оснастят «Калибрами» и «Ониксами» и передадут Северному флоту