Тюменские ученые создали нейроморфное устройство, осуществляющее акустический поиск нефти и газа за счет встроенного алгоритма распознавания звуков нефтяной скважины. Механизм работает по аналогии с нейронными сетями живых организмов (по сути, по типу человеческого мозга), то есть кодирует информацию на основе входных данных. Такие нейропроцессоры используют для систем компьютерного зрения и машинного обучения.
Созданный учеными прибор будет осуществлять нейросетевой анализ сейсмоакустических шумов в горной породе. С помощью данной технологии предприятия отрасли смогут нефтяники смогут извлекать больше нефти и определять источники обводнения. Как пишет «Российская газета», опытом тюменцев по цифровизации отрасли уже заинтересовались в профильных компаниях.
Сейчас на главной
На платформу установили противоосколочные панели и минный трал для инженерной разведки
Проверка пройдёт над побережьем Белого моря в реальных погодных условиях
Глава Минэнерго США уверяет, что будет следовать закону о запрете импорта, принятому ещё при Байдене
Беспилотник поражает цели на расстоянии в сотни километров
Передвижной цех предназначен для работы в полевых условиях вдали от стационарных СТО
Пока в опросе лидируют «Эмка» и «Микроша»
Модернизация позволит заводу быстрее выпускать микрофоны «Гаруда» и защитную экипировку «Оберег»
Несмотря на санкции, объём грузоперевозок второй год держится на рекордном уровне
Опрошенные медики боятся принять ошибочное решение при работе с новыми технологиями
Цифровой ID с QR-кодом заменит студенческий для прохода в учебные заведения и общежития
Всего в 2026 году предприятие получит более 400 единиц современной техники
Манёвры с участием судна проекта 21980 «Грачонок» прошли в Балтийском море