Тюменские ученые создали нейроморфное устройство, осуществляющее акустический поиск нефти и газа за счет встроенного алгоритма распознавания звуков нефтяной скважины. Механизм работает по аналогии с нейронными сетями живых организмов (по сути, по типу человеческого мозга), то есть кодирует информацию на основе входных данных. Такие нейропроцессоры используют для систем компьютерного зрения и машинного обучения.
Созданный учеными прибор будет осуществлять нейросетевой анализ сейсмоакустических шумов в горной породе. С помощью данной технологии предприятия отрасли смогут нефтяники смогут извлекать больше нефти и определять источники обводнения. Как пишет «Российская газета», опытом тюменцев по цифровизации отрасли уже заинтересовались в профильных компаниях.
Сейчас на главной
Официальный канал президента России Владимира Путина стал первым миллионником на платформе
Регион использует дроны для обработки полей
За третий квартал 2025 года зафиксировано более 44 000 случаев заражения смартфонов «NFC-троянами»
Россия готова обеспечить поставку топлива для энергетики страны-партнёра
Научно-производственный комплекс начнёт работу в 2026 году
Микрочипы нужны для высокоскоростной передачи и обработки данных
В Нью-Дели стремятся заполучить новейшие боевые системы
Судно длиной 79 м и производительностью до 5000 м³/ч будет работать в Волго-Камском бассейне
«Ространсмодернизация» и Госкорпорация по ОрВД обсудили развитие аэродромной сети России
Росатом и фонд «Долина Менделеева» разработают технологии разделения РЗМ
Classic Plus и Comfort'24 исчезли из прайс-листа
Гендиректор Концерна «Алмаз-Антей»: Нельзя медлить, отвечая на современные вызовы в ОПК