Тюменские ученые создали нейроморфное устройство, осуществляющее акустический поиск нефти и газа за счет встроенного алгоритма распознавания звуков нефтяной скважины. Механизм работает по аналогии с нейронными сетями живых организмов (по сути, по типу человеческого мозга), то есть кодирует информацию на основе входных данных. Такие нейропроцессоры используют для систем компьютерного зрения и машинного обучения.
Созданный учеными прибор будет осуществлять нейросетевой анализ сейсмоакустических шумов в горной породе. С помощью данной технологии предприятия отрасли смогут нефтяники смогут извлекать больше нефти и определять источники обводнения. Как пишет «Российская газета», опытом тюменцев по цифровизации отрасли уже заинтересовались в профильных компаниях.
Сейчас на главной
Минпромторг РФ выделил холдингу 15 миллиардов рублей в 2025 году
Испытания роботизированного комплекса прошли успешно
Глава МВД Белоруссии распорядился вывести тяжелую технику на дороги
В 2026 году будет спрос на специалистов, владеющих навыками на стыке технологий и конкретной отрасли
Минздрав обязали подготовить соответствующие предложения до конца 2026 года
Изделие помогает обнаружить FPV-дроны противника
Рекордный показатель был зафиксирован в декабре 2025 года
На линии работают 104 спецмашины и более 5 тыс. сотрудников
Жертвы сами набирают номера злоумышленников
Объём ниже возможностей отрасли, заявили в Минпромторге
Более 78 рейсов задержаны, 35 отменены
Один подводный беспилотник может эвакуировать 6 человек