Тюменские ученые создали нейроморфное устройство, осуществляющее акустический поиск нефти и газа за счет встроенного алгоритма распознавания звуков нефтяной скважины. Механизм работает по аналогии с нейронными сетями живых организмов (по сути, по типу человеческого мозга), то есть кодирует информацию на основе входных данных. Такие нейропроцессоры используют для систем компьютерного зрения и машинного обучения.
Созданный учеными прибор будет осуществлять нейросетевой анализ сейсмоакустических шумов в горной породе. С помощью данной технологии предприятия отрасли смогут нефтяники смогут извлекать больше нефти и определять источники обводнения. Как пишет «Российская газета», опытом тюменцев по цифровизации отрасли уже заинтересовались в профильных компаниях.
Сейчас на главной
Новое оборудование обеспечивает безсмазочное сжатие природного газа, гарантируя его исключительную чистоту
Военный эксперт Кнутов не увидел конкурента «Прорыву» по критерию «цена/качество»
Учёные использовали 3D-сканирование для сохранения исторического наследия
Цель исследования — оценка точности слежения за движущимися объектами в пространственной ориентации
Новое предприятие может появиться в Казани в 2027 году
Полотно сокращает площадь повреждений после подрыва беспилотника на 50% за счёт смещения соседних ячеек
География поставок вооружений постепенно увеличивается
Калужский «Тайфун» выиграл процесс против Зеленодольского завода имени А. Г. Горького
Новая защита не повреждает корпус лёгкой бронетехники и не создаёт вторичных поражающих факторов
Пользователи уже получили 10 млн уведомлений от МФЦ
А также было отражено 3,5 миллиона фишинговых атак
Кумулятивная струя разбивается о металл до того, как коснётся брони