Тюменские ученые создали нейроморфное устройство, осуществляющее акустический поиск нефти и газа за счет встроенного алгоритма распознавания звуков нефтяной скважины. Механизм работает по аналогии с нейронными сетями живых организмов (по сути, по типу человеческого мозга), то есть кодирует информацию на основе входных данных. Такие нейропроцессоры используют для систем компьютерного зрения и машинного обучения.
Созданный учеными прибор будет осуществлять нейросетевой анализ сейсмоакустических шумов в горной породе. С помощью данной технологии предприятия отрасли смогут нефтяники смогут извлекать больше нефти и определять источники обводнения. Как пишет «Российская газета», опытом тюменцев по цифровизации отрасли уже заинтересовались в профильных компаниях.
Сейчас на главной
Вербовка лётчика превратилась в оперативную ловушку для иностранных разведок
ВКС России возобновили полёты между Ливией и авиабазой Хмеймим
За 9 месяцев 2025 года холдинг удовлетворил растущий спрос на электрохимическую защиту металлов
Депутаты Госдумы одобрили поправки о создании платных зон в Москве и особой экономической зоне «Сириус»
Силовики инициировали проверку действий Федеральной таможенной службы
Круглосуточная работа машин окончательно закроет вопрос с надводными ударными катерами
Рейсы по десантированию контейнеров на континент выполнили 12 и 13 декабря
Показное занятие на корабле проекта 1124М продемонстрировало слаженность экипажа в экстремальных условиях
Сертификационные испытания самолёта пока не завершены
Инженеры из Дагестана разрабатывают тактильную и аудиоверсию легендарного экраноплана
Операция включала воздушную разведку, зачистку территории и быструю эвакуацию
Новый гранатомёт сочетает высокую мобильность и разрушительную мощь