No pregunté a la IA, no comí: la madurez de la fruta en el mostrador ahora se determina con la ayuda de asistentes neuronales

Las redes neuronales analizan la calidad del producto a partir de una fotografía

La inteligencia artificial ha comenzado a utilizarse para determinar la madurez de frutas y bayas a partir de una fotografía. Así lo afirmaron el 62% de los participantes en una encuesta realizada por el servicio "Paket" del holding X5 Group (propietario de la cadena minorista "Pyaterochka"). Participaron 1.500 personas.

Fuente de la imagen: Grok Imagine
Otro 60% envía a la IA una foto de un plato terminado para averiguar qué ingredientes se necesitan para prepararlo, el 50% para encontrar una receta similar y el 38% para determinar su nombre.
Estudio del servicio "Paket"

La red neuronal también ayuda a calcular la cantidad de productos al prepararse para una compra (57%) y a elegir un plato para cocinar con lo que hay en el refrigerador (48%). Un tercio de los encuestados utiliza la IA para hacer una lista de compras (38%), y el 44% de los rusos pide a la IA que recuerde los productos que suelen comprar para acelerar las compras.

En el supermercado, el 55% de los encuestados utiliza la red neuronal para calcular el costo de los productos en el carrito, el 44% verifica lo que falta en la lista y el 36% encuentra un sustituto para un artículo agotado. Para obtener consejos de la IA, el 57% de los rusos envía una foto del empaque del producto, el 44% de un estante de la tienda y el 29% de un carrito de compras.

Según el análisis de fotografías, el 59% de los participantes en la encuesta se informa sobre la composición del producto, el 41% sobre los platos en los que se utiliza y el 56% sobre a qué sabe. Otro 51% de los encuestados pregunta a la IA con qué ingredientes se combina mejor el producto, según los resultados del estudio.

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