KAMAZ ha dividido la digitalización en automatización clásica y autonomía de IA. La primera opera bajo reglas y macros rígidas, donde el ser humano controla cada paso. La segunda se basa en el aprendizaje a partir de datos: el agente comprende la tarea por sí mismo, selecciona las herramientas y se adapta a las condiciones. Así lo afirmó Nikolay Lunyov, director de consultoría e integración del centro de productos digitales de KAMAZ, en el foro «Días Digitales de Innopolis 2026» en Tatarstan.
La empresa ha identificado cuatro niveles de autonomía. El primero es un asistente de chat que busca datos y extrae resúmenes, dejando la decisión al ser humano. El segundo son habilidades que realizan operaciones expertas típicas según un reglamento. El tercero es un agente en proceso: está integrado en el entorno de trabajo, recopila información y prepara borradores. El cuarto es la acción autónoma, donde la IA decide por sí misma dentro de los límites establecidos, y el ser humano solo se ocupa de las desviaciones.
La principal prioridad es la IA generativa en las primeras etapas del ciclo de vida del producto: el costo de corregir un error crece exponencialmente, desde una unidad condicional en el concepto hasta 2000X en la producción en serie.
La práctica confirma la apuesta por la inteligencia artificial. El asistente de IA procesó más de 229 mil registros y escaneos de pasaportes de equipos, incluidos los manuscritos, y eliminó duplicados para cargarlos en 1C. El control de normas acepta un dibujo y emite un acta de verificación según siete grupos de requisitos del sistema unificado de documentación de diseño (ESKD) con referencias a los puntos GOST. El agente en el análisis de modos y efectos de fallas (DFMEA) redujo la aprobación de 6-10 días a 2-3. La seguridad la proporciona una infraestructura híbrida dentro del perímetro de la fábrica: los datos y la documentación de diseño no salen de la empresa, y los modelos se reentrenan con terminología interna.
Además, se está capacitando a los empleados: el curso «IA para todos» está disponible en el portal ai.kamaz.tech y tiene una duración de 1 hora y 12 minutos.