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En TyumGU crearon un simulador de IA para interrogar sospechosos

El interlocutor virtual cambia las emociones y reacciona a las preguntas según el guion de un caso penal real

Los estudiantes de la Universidad Estatal de Tyumen ya pueden practicar habilidades de interrogatorio con la ayuda de la inteligencia artificial. En la Escuela de Derecho y Gestión de la universidad, desarrollaron e implementaron un simulador que imita el interrogatorio de un sospechoso basándose en materiales de un caso penal real.

Fuente de la imagen: ChatGPT

El estudiante hace preguntas en voz alta, y el sospechoso virtual responde en la pantalla y cambia sus reacciones emocionales, desde la negación tranquila de la culpa hasta la desesperación. Las reacciones dependen del curso de la conversación. El escenario incluye más de 60 bloques temáticos, desde el establecimiento de datos personales hasta la presentación de los resultados de un examen forense. La tensión emocional se modela en una escala de cinco puntos.

El simulador fue desarrollado por la candidata a ciencias jurídicas, profesora asociada Elena Tolstoluzhinskaya. Tolstoluzhinskaya escribió el código del simulador con la ayuda de un asistente de IA. Ella misma desarrolló la arquitectura del sistema de diálogo, el escenario del interrogatorio y la lógica del comportamiento del sospechoso virtual.

El reconocimiento de voz en el simulador es proporcionado por la red neuronal local Faster-Whisper. Para la síntesis de voz, se utiliza Edge-TTS en la nube con cambio a un modelo local Silero en caso de pérdida de conexión. La lógica del diálogo y la clasificación de intenciones se implementan mediante herramientas de procesamiento de lenguaje natural.

La universidad también está preparando un bot de IA llamado «Putilin», que actuará como jefe del órgano de investigación y ayudará a los estudiantes a proponer y verificar versiones de investigación.

El bot no dará respuestas preparadas. Hará preguntas capciosas y verificará las versiones según cinco criterios profesionales: realidad, justificación, unidad de base lógica, alternatividad y exhaustividad. El sistema también deberá señalar lagunas lógicas y sesgos cognitivos.

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