La IA se está integrando cada vez más en el trabajo diario de las empresas, pero por ahora beneficia más a los empleados individuales que al negocio en general. Según McKinsey, en 2026, el 44% de las empresas ya habían escalado la tecnología a toda la organización, frente al 38% del año anterior, y el 89% la utiliza en al menos una área.
Los empleados sienten el efecto en su totalidad: alrededor del 80% de los ejecutivos y gerentes y el 76% de los trabajadores de base informan un aumento en la productividad. Aproximadamente la mitad también señala que la IA les ayuda a adquirir nuevas habilidades más rápidamente y a tomar decisiones más informadas.
Sin embargo, con el dinero, la situación es más complicada. El 37% de las empresas notaron un impacto positivo de la IA en las ganancias, pero solo el 6% experimentó un efecto realmente grande, con un aumento de al menos el 5% en su EBIT (ganancias antes de intereses e impuestos). Por ahora, la tecnología a menudo ayuda a ahorrar en procesos individuales como la producción, la logística y el servicio al cliente.
A pesar del modesto retorno, las empresas no planean reducir las inversiones: el 60% de las empresas planean aumentar sus gastos en IA en el próximo año. Paralelamente, las expectativas de recortes están creciendo: el 39% de los encuestados los pronostican, aunque solo el 14% de las empresas informaron despidos debido a la IA en el último año.
Resulta una paradoja: las redes neuronales ya aceleran significativamente el trabajo de las personas, pero las empresas aún no han aprendido a convertir esta eficiencia en un crecimiento comparable de las ganancias.