La inteligencia artificial permite reducir la etapa preclínica de creación de un fármaco de 3-5 años a aproximadamente uno o dos años. Esta evaluación fue presentada en el foro "Technoprom" en Novosibirsk por Artur Kadurin, director del centro de desarrollo de IA para nuevos medicamentos del Instituto AIRI.
Según él, la introducción de un fármaco original en el mercado cuesta en promedio 2.600 millones de dólares, y entre el 86% y el 90% de las moléculas candidatas no llegan a ser aprobadas por el regulador. El efecto principal no es la aceleración de operaciones individuales, sino la eliminación temprana de opciones inviables: los algoritmos ayudan a seleccionar moléculas con menor riesgo de fracaso y a encontrar nuevas dianas proteicas. Kadurin destacó tres áreas donde la IA ya está cambiando el trabajo: grandes modelos de lenguaje que leen el genoma como texto, la predicción de la estructura tridimensional de las proteínas y el cálculo rápido de las propiedades de moléculas pequeñas, que antes requería semanas de trabajo de laboratorio.
Los ensayos clínicos no se prestan a una aceleración significativa, pero la IA puede optimizar notablemente la gestión de documentos, el análisis y la interacción con los reguladores. Kirill Peskov, jefe del Centro de Modelado Matemático en el Desarrollo de Medicamentos de la Universidad Sechenov, señaló que el ciclo promedio de creación de un fármaco es de unos diez años y apenas se ha reducido en las últimas décadas. Según su estimación, un avance notable solo es posible combinando varias tecnologías de IA en un proceso integral único; individualmente, cada una ofrece un efecto limitado.
Como ejemplo de la reestructuración de la industria, Kadurin citó a China, donde en 10-15 años el apoyo estatal a la IA y el cambio en las reglas de registro ayudaron a pasar de los genéricos a la creación de medicamentos originales.
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