La Unión de Periodistas de Russia (SJR) ha desarrollado recomendaciones para las redacciones sobre el uso de la inteligencia artificial, informa TASS. La lista cubre cinco áreas clave: etiquetado de contenido, responsabilidad de los periodistas, contenido visual sintético, procesos editoriales internos e interacción con plataformas.
El requisito principal es un descargo de responsabilidad obligatorio al principio o al final del material, que revele el hecho del uso de IA. El etiquetado debe ser significativo: indicar qué papel específico desempeñó el algoritmo (generación de borrador, traducción, edición) y si una persona viva participó en la verificación. Para temas relacionados con la vida, la salud, las finanzas y la seguridad, los requisitos de verificación y etiquetado se hacen lo más estrictos posible.
Se enfatiza por separado que la IA sigue siendo solo una herramienta auxiliar. Se propone asignar la responsabilidad personal por los hechos, citas y datos al periodista y a la redacción, y no al algoritmo. Este enfoque debería proteger a la audiencia de los errores de las redes neuronales y mantener la confianza en los medios.
Las recomendaciones son, de hecho, de carácter consultivo, pero en realidad establecen un nuevo estándar para una industria que utiliza cada vez más la automatización en la preparación de materiales.
Contexto: cómo se regula el etiquetado de contenido de IA en Russia
El tema del etiquetado de contenido creado por redes neuronales se discute activamente a nivel legislativo. Ya en abril de 2025, la Duma Estatal consideró un proyecto de ley sobre la regulación de la IA, donde el etiquetado obligatorio se denominó el primer y más obvio paso, teniendo en cuenta los riesgos para la salud, la seguridad y los derechos de autor. Más tarde, el jefe del comité de política de información, Sergey Boyarsky, propuso directamente obligar a los medios y plataformas a indicar quién escribió el texto, si una persona o un algoritmo.
Paralelamente, se desarrolló una discusión más amplia sobre los enfoques de etiquetado. En marzo de 2026, el primer vicepresidente del mismo comité, Anton Gorelkin, expresó una idea inusual: dado que el contenido de IA ya constituye la mayoría de las publicaciones en las redes sociales, es más razonable etiquetar no este, sino los materiales creados sin redes neuronales, por analogía con los productos agrícolas.
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